這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。湖南H100GPU stock

    他們與來(lái)自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現(xiàn)他們無(wú)法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒(méi)有良好的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，F(xiàn)luidStack）進(jìn)行了交談。如果他們想自己購(gòu)買GPU并擁有它們，也許他們也會(huì)與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F(xiàn)在，他們?cè)噲D獲得產(chǎn)品市場(chǎng)契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒(méi)有那么好了-請(qǐng)記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產(chǎn)品市場(chǎng)契合度，然后將它們擴(kuò)大了規(guī)模。但是，現(xiàn)在要獲得產(chǎn)品市場(chǎng)契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開始時(shí)更多的GPU。預(yù)計(jì)至少到100年底，H2023將短缺數(shù)百或數(shù)千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時(shí)間。GPU供需之旅。大版本取得聯(lián)系#作者：克萊·帕斯卡。問(wèn)題和筆記可以通過(guò)電子郵件發(fā)送。新帖子：通過(guò)電子郵件接收有關(guān)新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個(gè)問(wèn)題-英偉達(dá)替代品呢？#自然的下一個(gè)問(wèn)題是“好吧，競(jìng)爭(zhēng)和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應(yīng)該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。上海SupermicroH100GPUH100 GPU 在游戲開發(fā)中提升視覺(jué)效果。

    以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結(jié)構(gòu)（partitionedcrossbarstructure）對(duì)與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進(jìn)行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率，允許程序員有選擇地管理應(yīng)該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS：Reliability,Av**lable,Serviceability（可靠性，可獲得性）ECC存儲(chǔ)彈性（MemoryResiliency）H100HBM3/2e存儲(chǔ)子系統(tǒng)支持單糾錯(cuò)雙檢錯(cuò)(SECDED)糾錯(cuò)碼(ECC)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲(chǔ)器支持"邊帶ECC"，其中一個(gè)與主HBM存儲(chǔ)器分開的小的存儲(chǔ)區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯(cuò)誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動(dòng)時(shí)替換為保留的已知正確的行每個(gè)HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預(yù)留為備用行，當(dāng)需要替換被判定為壞的行時(shí)可以被。第二代**MIGMIG技術(shù)允許將GPU劃分為多達(dá)7個(gè)GPU事件（instance），以優(yōu)化GPU利用率，并在不同客戶端（例如VM、容器和進(jìn)程等）之間提供一個(gè)被定義的QoS和隔離，在為客戶端提供增強(qiáng)的**性和保證GPU利用率之外，還確保一個(gè)客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。

H100 GPU 在視頻編輯中也展現(xiàn)了其的性能。它能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無(wú)論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì)，減少卡頓和渲染時(shí)間。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力確保了視頻編輯過(guò)程的流暢和高效，使視頻編輯工作變得更加輕松和高效，是視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。H100 GPU 在云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用也非常。其高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中，滿足不同客戶的需求。無(wú)論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。

    他們與英偉達(dá)合作托管了一個(gè)基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個(gè)大云擁有好的網(wǎng)絡(luò)？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡(luò)，它是3200Gbps，但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand，對(duì)于高參數(shù)計(jì)數(shù)LLM訓(xùn)練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡(luò)就沒(méi)有那么好了。企業(yè)使用哪些大云？#在一個(gè)大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點(diǎn)中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅(jiān)持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會(huì)去哪里，哪里就有供應(yīng)。DGXCloud怎么樣，英偉達(dá)正在與誰(shuí)合作？#“NVIDIA正在與的云服務(wù)提供商合作托管DGX云基礎(chǔ)設(shè)施，從Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過(guò)現(xiàn)有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動(dòng)，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動(dòng)）3233Jensen在上一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時(shí)候推出他們的H100預(yù)覽？#CoreWeave是個(gè)。34英偉達(dá)給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強(qiáng)大型云之間的競(jìng)爭(zhēng)（因?yàn)橛ミ_(dá)是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預(yù)覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術(shù)。湖南H100GPU stock

H100 GPU 提供高效的功耗管理。湖南H100GPU stock

    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS（千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）（FP16稀疏AI計(jì)算性能）。通過(guò)將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地?cái)U(kuò)大這種性能。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開始，被稱為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU，這些GPU通過(guò)基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級(jí)NVLink交換機(jī)連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無(wú)線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過(guò)NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來(lái)，使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練，或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。湖南H100GPU stock