信息**｜關(guān)注安言當(dāng)下，個人信息保護(hù)已成為企業(yè)運(yùn)營中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險和事件也在不斷增加，個人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)**標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)**標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業(yè)識別與保護(hù)敏感個人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn)，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)**咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個人信息識別痛點(diǎn)個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上。其中，包含“手機(jī)號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機(jī)號+身份證號+**卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣。由此可以看出。 協(xié)助其建立供應(yīng)商準(zhǔn)入評估機(jī)制，明確數(shù)據(jù)**責(zé)任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。上海企業(yè)信息**培訓(xùn)

針對每個選定的信息**領(lǐng)域，需要定義具體的信息**指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠量化信息**目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，并幫助組織監(jiān)控和改進(jìn)信息**管理體系。以下是一些常見的信息**指標(biāo)示例：內(nèi)部和外部威脅：嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶行為：異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試次數(shù)**漏洞：已知漏洞的數(shù)量和嚴(yán)重性漏洞修復(fù)的時間系統(tǒng)可靠性：系統(tǒng)正常運(yùn)行時間百分比系統(tǒng)故障恢復(fù)時間數(shù)據(jù)完整性：數(shù)據(jù)錯誤率數(shù)據(jù)恢復(fù)成功率可用度：服務(wù)可用性百分比系統(tǒng)響應(yīng)時間合規(guī)性：法規(guī)遵從性檢查的通過率法規(guī)遵從性改進(jìn)計劃的執(zhí)行情況上海網(wǎng)絡(luò)信息**報價行情企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu)，識別可能存在的風(fēng)險點(diǎn)。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險雖非產(chǎn)業(yè)**的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險管理需覆蓋風(fēng)險識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI**助手納入2024年****技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將**響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云**AI助手可實(shí)時分析威脅情報并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)**基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險。

各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機(jī)制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實(shí)際應(yīng)急過程中，可能會出現(xiàn)信息傳遞不及時、協(xié)調(diào)不到位等問題，影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)**事件時，跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者，工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識別出潛在的**風(fēng)險并進(jìn)行有效監(jiān)測，需要強(qiáng)大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導(dǎo)致一些****難以被及時發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進(jìn)，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺，給預(yù)警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數(shù)據(jù)**事件應(yīng)急的重視程度不足，將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上，忽視了數(shù)據(jù)**應(yīng)急工作的重要性。 《辦法》將數(shù)據(jù)**納入全面風(fēng)險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應(yīng)機(jī)制。

《應(yīng)急預(yù)案》明確了“工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應(yīng)急支持機(jī)構(gòu)”等各方的職責(zé)。以數(shù)據(jù)處理者為例，其應(yīng)負(fù)責(zé)本單位的數(shù)據(jù)**事件預(yù)防、監(jiān)測、應(yīng)急處置和報告等工作，并應(yīng)根據(jù)應(yīng)對數(shù)據(jù)**事件的需要，制定本單位的數(shù)據(jù)**事件應(yīng)急預(yù)案。**企業(yè)應(yīng)督促指導(dǎo)所屬企業(yè)在數(shù)據(jù)**事件應(yīng)急處置工作中履行屬地管理要求，并負(fù)責(zé)***梳理匯總企業(yè)集團(tuán)本部、所屬企業(yè)的數(shù)據(jù)**事件應(yīng)急處置相關(guān)情況，按要求及時報送工業(yè)和信息化部。在預(yù)警監(jiān)測方面，根據(jù)《應(yīng)急預(yù)案》，工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)**管理辦法（試行）》和工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)**風(fēng)險信息報送與共享等要求，加強(qiáng)數(shù)據(jù)**風(fēng)險監(jiān)測、分析和上報，評估相關(guān)風(fēng)險發(fā)生數(shù)據(jù)**事件的可能性及其可能造成的影響。如果認(rèn)為可能發(fā)生較大及以上數(shù)據(jù)**事件，應(yīng)立即向地方行業(yè)監(jiān)管部門報告。另一方面，在開展應(yīng)急處置工作時，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照《應(yīng)急預(yù)案》有序進(jìn)行：1、先行處置和報告。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)**事件，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)立即根據(jù)事件對**、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和信息系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)營、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等造成的影響范圍和危害程度，判定數(shù)據(jù)**事件級別。 通過準(zhǔn)確的風(fēng)險評估策略，企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的**威脅，并采取針對性措施進(jìn)行防范。上海證券信息**報價行情

隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)**法規(guī)的日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。上海企業(yè)信息**培訓(xùn)

導(dǎo)致東海龍王身陷絕境，殷夫人**終舍身取義，引發(fā)了觀眾對于**與防范重要性的深思。同樣地，在數(shù)字化時代，網(wǎng)絡(luò)詐騙事件層出不窮，給個人和企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)損害。影片中的無量仙翁被哪吒與敖丙聯(lián)手“教訓(xùn)”的一幕，不僅博得了觀眾的笑聲，也警示我們要加強(qiáng)數(shù)據(jù)**意識，采取有效的**防護(hù)措施。安言的數(shù)據(jù)**風(fēng)險評估業(yè)務(wù)不僅關(guān)注技術(shù)層面的**，更注重提升企業(yè)的數(shù)據(jù)**意識。通過培訓(xùn)、講座、演練等多種形式，幫助企業(yè)員工了解數(shù)據(jù)**的重要性，掌握基本的數(shù)據(jù)**防護(hù)技能。同時，安言還能根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，制定個性化的數(shù)據(jù)**政策和操作流程，確保數(shù)據(jù)**理念深入人心，形成全員參與的數(shù)據(jù)**防護(hù)體系。04數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)生命周期**《哪吒2》作為一部現(xiàn)象級的動畫電影，其角色設(shè)計、劇情編排、視覺效果等無不是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要組成部分。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅關(guān)乎影片的創(chuàng)作質(zhì)量和市場競爭力，更涉及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和商業(yè)機(jī)密**。因此，如何有效地管理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保其在整個生命周期內(nèi)的**性，是影片制作團(tuán)隊(duì)必須面對的重要課題。安言的數(shù)據(jù)**風(fēng)險評估業(yè)務(wù)能夠幫助企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分級管理。 上海企業(yè)信息**培訓(xùn)